미래항공 그리고 AI
묶음강좌 목록으로 돌아가기
드론, 도심항공모빌리티(UAM) 등으로 대표되는 미래의 항공 산업은 4차 산업혁명의 항공-ICT-SW-센서 등 첨단 기술 융합 산업으로 항공공학과 신기술 간의 융합을 통해 기존 산업에 새로운 부가가치를 창조할 것으로 전망됨. 이에 본 강좌에서는 AI, 자율비행, 친환경 저탄소, 무인항공 교통관제 등 미래 비행체 관련 핵심적인 공학적 요소들을 구체적인 사례들과 함께 알기 쉽게 설명함으로써, 수강자들로 하여금 미래 항공에 대한 전반적인 개발 방향과 핵심 요소들을 학습하게 함.
| 대표기관 | 한국항공대학교 |
|---|---|
| 총 주차 | 57주 |
| 총 학습인정시간 | 135시간 0분 |
| 총 동영상시간 | 45시간0분 |
Series Course Introduction
Course List
미래 비행체 개발
본 강좌는 항공기의 비행원리와 구성에 대해 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 인도할 것입니다. 현대의 항공기는 물론 친환경 항공기, 무인항공기, 무인항공기, 도심형 수직이착륙 항공기와 같은 미래 비행체를 공력, 구조, 제어 측면에서 바라보며 일반인들도 손쉽게 이해할 수 있도록 이론과 실질적 예를 제공하여 학습자의 이해도를 향상시킬 수 있도록 구성되었습니다.
| 분야 | Engineering(Transportation) |
|---|---|
| 난이도 | beginner |
| 주차 | 16week |
| 학습인정시간 | 36시간 00분 |
| 개강상태 | 종강됨(청강가능) |
안전한 유·무인 항공기 비행
다양한 형태 항공기의 비행 방법을 학습하여 일반인들의 흥미를 유도하고, 안전한 비행을 위한 법, 제도, 안전관리, 인증의 개념을 이해하여 항공안전의식을 제고할 수 있도록 구성하였습니다.
| 분야 | Engineering(Transportation) |
|---|---|
| 난이도 | intermediate |
| 주차 | 13week |
| 학습인정시간 | 32시간 00분 |
| 개강상태 | 종강됨(청강가능) |
인공신경망을 이용한 안전한 비행
이미지 분류(Classification)를 이해하고 인공신경망을 이용해 모델을 만들어 학습시킬 수 있는 것을 목표로 이를 통해 드론으로 촬영된 이미지에서 물체를 인식한는 법을 배울 수 있도록 구성하였습니다.
| 분야 | Engineering(Computers & Communication) |
|---|---|
| 난이도 | intermediate |
| 주차 | 15week |
| 학습인정시간 | 35시간 00분 |
| 개강상태 | 종강됨(청강가능) |
유인항공교통에서 무인항공교통으로
현재의 항공교통체계에 대한 이해를 바탕으로 미래의 항공기와 기존의 항공기가 조화롭고 안전하게 통합 운용되는 방향을 이해할 수 있도록 강좌를 구성하였습니다.
| 분야 | Engineering(Transportation) |
|---|---|
| 난이도 | intermediate |
| 주차 | 13week |
| 학습인정시간 | 32시간 00분 |
| 개강상태 | 종강됨(청강가능) |