본 교과목은 AI교육 묶음 강좌 의 전반부에 해당하는 <미래교육의 이해> 강의로, 미래 사회와 정보통신 기술 등의 발달에 대해 이해하고 교육적 변화에 미치는 영향에 대해 배우게 됩니다.

최근 정보통신 인프라의 발달로 인해 이전에는 수집할 수 없었던 광범위하고 다양한 데이터를 수집할 수 있게 되었습니다. 하지만 양과 종류가 급격하게 증가하고 있는 최근의 데이터를 분석하기 위해서는 R과 같은 프로그래밍언어의 도움이 반드시 필요합니다. 본 강좌의 목적은 R을 활용하여 데이터 분석을 하기 위한 기초역량을 기르는 것입니다.

본 교과목은 AI교육 묶음 강좌 의 후반부에 해당하는 강의로, AI융합교육의 개념과 이론을 바탕으로 실제 수업에서의 적용 사례를 초등교육과 중등교육에 맞추어 배우게 됩니다.

이번 강좌에서는 통계학, 머신러닝 등으로 대표 되는 데이터 과학의 기본 개념을 이해하고, 여러 종류의 교육 데이터들을 과학적으로 분석할 수 있는 여러 방법들을 공부하게 됩니다. 또한 R 프로그램 실습을 통해 다양한 교육 데이터 분석을 해보고 통계적으로 의미 있는 결과를 도출하는 역량을 기르게 될 것입니다.